Группа исследователей из Калифорнийского университета в Ирвайне представила атаку под названием Mic-E-Mouse, которая использует уязвимость высокопроизводительных оптических датчиков в игровых мышах для подслушивания пользователей. Злоумышленники могут захватывать вибрации и преобразовывать их в аудиоданные, используя частоту опроса и чувствительность датчиков. Несмотря на то, что качество собранного сигнала оставляет желать лучшего, команда применяет машинное обучение для улучшения разборчивости речи. В ходе экспериментов с обычной мышкой и наборами речевых данных VCTK и AudioMNIST удалось увеличить отношение сигнал-шум на 19 дБ и достичь 80% точности распознавания в автоматизированных тестах. Доступность таких мышек, стоимостью менее $50, растёт, и исследователи предупреждают о возможности дальнейшего снижения цен на подобные устройства, что увеличивает риск атак. Уязвимыми являются мыши с разрешением 20 000 DPI и выше, а игры с сетевым кодом становятся идеальными целями для внедрения эксплойта.