Согласно новому исследованию ATOM Report, опубликованному 8 апреля на arXiv, семейство моделей Qwen от Alibaba стало лидером среди open-source моделей на платформе Hugging Face, набрав 942,1 млн загрузок к марту 2026 года. Это в два раза больше, чем у ближайшего конкурента Llama, который зафиксировал 476 млн загрузок. Впервые Qwen обошёл Llama в сентябре 2025 года, когда их показатели были почти равны — 325,4 млн против 323,7 млн. С тех пор разрыв быстро увеличивался, и к февралю 2026 года Qwen достигал 153,6 млн загрузок в месяц, став фактическим стандартом для сообщества разработчиков.
Особенно заметен рост популярности Qwen в сегменте файн-тюнов — пользовательских адаптаций моделей под конкретные задачи. Доля Qwen в новых файн-тюнах выросла с 1% в январе 2024 года до 69% в феврале 2026-го, в то время как Llama снизила свою долю с пика в 44% в августе 2024 года до 11%. Это указывает на то, что Qwen используется не только для экспериментов, но и для реальных производственных решений.
В целом, американские компании, включая NVIDIA, Ai2 и IBM, суммарно набрали лишь около 56 млн загрузок, что значительно уступает одному Qwen. Отчёт подчёркивает, что китайские модели опередили американские аналоги уже летом 2025 года и продолжают увеличивать отрыв. Успех Qwen объясняется выпуском версии 2.5 в сентябре 2024 года с широким выбором параметров, открытой лицензией Apache 2.0 и высоким качеством, сопоставимым с закрыыми моделями. Развитие тренда поддержал DeepSeek в начале 2025 года, продемонстрировавший мировую конкурентоспособность китайских лабораторий при меньших затратах.
Однако остаётся открытым вопрос, насколько загрузки конвертируются в массовое внедрение в бизнесе, который часто использует закрытые API и собственные деплои, не учитываемые в статистике. Тем не менее, рост доли файн-тюнов на базе Qwen свидетельствует о его значимости для создания новых продуктов и сервисов в индустрии искусственного интеллекта.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.