Команда учёных из Технологического института Нью-Джерси (NJIT) осуществила прорыв в области хранения энергии, используя искусственный интеллект для поиска новых пористых материалов, которые могут трансформировать мультивалентные батареи. В своём исследовании, опубликованном в Cell Reports Physical Science, группа под руководством профессора Дибакара Датты представила генеративные ИИ-методы, что позволило быстро находить новые структуры. Мультивалентные батареи, использующие магний, кальций, алюминий и цинк, могут хранить больше энергии по сравнению с традиционными литий-ионными аналогами, но сталкиваются с проблемами при их разработке. Учёные разработали двухуровневую ИИ-модель, которая изучила тысячи кристаллических структур, выявив пять новых пористых оксидов переходных металлов с высоким потенциалом. Эти материалы имеют идеальные каналы для движения мультивалентных ионов, что может привести к созданию более эффективных батарей. В дальнейшем исследователи планируют сотрудничать с лабораториями для синтеза и тестирования этих материалов.