Недавние достижения в области медицины открывают новые горизонты: эксперты применили искусственный интеллект для определения, кому из пациентов с кератоконусом нужно оперативное вмешательство для сохранения зрения. Это было представлено на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов. Кератоконус, заболевание, которое обычно начинается в молодом возрасте и прогрессирует, затрагивает около 1 из 350 человек. В легких случаях возможно применение контактных линз, но в более серьезных ситуациях требуется трансплантация роговицы. Ранее оценка риска основывалась на длительном наблюдении.
Ученые из лондонской клиники Moorfields Eye Hospital и Университетского колледжа Лондона разработали алгоритмы машинного обучения, которые анализируют визуальные данные глаз, что позволяет точно классифицировать пациентов по уровням риска. Используя тысячи изображений с оптической когерентной томографии, исследователи выявили закономерности, благодаря которым можно предсказывать развитие болезни на ранних этапах. Этот подход не только предотвращает необратимые изменения, но и оптимизирует медицинские ресурсы. В будущем планируется адаптация технологии для диагностики других заболеваний глаз, что может коренным образом изменить подход к лечению и профилактике.