Команда исследователей из Университета Тохоку и компании Fujitsu достигла успеха в использовании искусственного интеллекта для изучения механизма сверхпроводимости перспективного материала. Исследование было проведено с помощью платформы Fujitsu Kozuchi, которая позволяет автоматически выявлять причинно-следственные связи на основе обширных экспериментальных данных. Это может значительно ускорить прогресс в материаловедении, включая создание лекарств и электронных устройств, а также решение энергетических задач.
В процессе работы технология была применена к данным, полученным методом угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES) с использованием синхротронного источника света NanoTerasu. В качестве образца исследовали антимонид ванадия цезия (CsV₃Sb₅), относящийся к кагоме. Одна из сложностей заключалась в большом объеме данных ARPES, однако новая методика на основе ИИ значительно упростила анализ, уменьшив размер графа до менее чем одной двадцатой от первоначального. Это позволило выявить новые закономерности, а также установить, что сверхпроводимость материала связана с взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия. Результаты были опубликованы в журнале Scientific Reports.